Claude Code,
consulente SEO

GSC MCP è un server MCP che collega Claude alla Google Search Console del tuo sito. Claude vede ricerche, clic, impressioni, CTR e posizione media. Controlla anche se una pagina è indicizzata e in che stato sono le sitemap.

Licenza MIT. Prima dell'installazione ti servono le credenziali di Google, che si fanno una volta sola.

1. Apri Google Cloud Console e crea un progetto.
2. Attiva la Search Console API.
3. In Credentials crea un OAuth client ID di tipo Desktop app.
4. Scarica il file JSON e salvalo in un posto fisso, per esempio ~/Documents/client_secrets.json.

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source $HOME/.local/bin/env
echo 'source $HOME/.local/bin/env' >> ~/.zshrc

claude mcp add gsc --scope user -e GSC_OAUTH_CLIENT_SECRETS_FILE=/percorso/completo/client_secrets.json -- uvx mcp-search-console

Il percorso del file va scritto per intero. Al primo uso si apre il browser per l'accesso a Google. Poi il token resta salvato. Per provarlo chiedi a Claude: List my GSC properties. Se vedi i tuoi siti funziona.

Usa la Search Console di [tuosito.it], ultimi 28 giorni.
Trovami le ricerche con posizione media fra 11 e 20, ordinate per impressioni.
Per le prime 15 dimmi quale pagina compare, il CTR e cosa cambieresti in quella pagina per portarla in prima.
Niente consigli generici: solo modifiche che posso fare oggi.

Sono le ricerche a un passo dalla prima pagina. Google ti mostra già: basta poco per salire.

OpenSEO fa ricerca di parole chiave, monitoraggio delle posizioni, analisi dei concorrenti, backlink e audit del sito. Ha un server MCP e delle skill pronte, quindi Claude Code lo usa direttamente.

Licenza MIT. La strada più corta è il plugin ufficiale: installa il server MCP e le skill in un colpo solo.

/plugin marketplace add every-app/open-seo
/plugin install openseo@openseo

Dopo l'installazione Claude Code ti chiede di accedere a OpenSEO. Se non lo fa, scrivi /mcp e approva la connessione da lì. Se ti dice di ricaricare, scrivi /reload-plugins.

Vuoi solo il server MCP, senza le skill?

claude mcp add --transport http --scope user openseo https://app.openseo.so/mcp

/openseo:seo-project-setup

Poi usa OpenSEO per [tuosito.it]:
1. Per quali parole chiave sono già posizionato e con che volume di ricerca.
2. Dieci parole chiave del mio settore su cui non ho ancora una pagina, con volume e difficoltà.
3. Chi mi linka oggi.
Prima di ogni ricerca dimmi quanti crediti consuma.

OpenSEO prende i dati SEO da DataForSEO, un servizio esterno a consumo. Paghi ogni ricerca che fai. Hai due strade.

1. La versione pronta. Su openseo.so il piano costa 10 $ al mese e include 10 $ di consumo. La prova gratuita ti dà 0,50 $ di crediti. È quella che usano il plugin e il comando qui sopra.
2. Sul tuo computer. Il codice è gratis e i dati li paghi direttamente a DataForSEO: 1 $ di credito gratis sui nuovi account, poi la ricarica minima è 50 $.

Per farti un'idea, nel calcolatore di OpenSEO una ricerca di parole chiave costa circa 0,05 $ e una panoramica di un dominio circa 0,08 $. I dati della Search Console sono gratis e non toccano i crediti. Quando i crediti finiscono le ricerche si fermano: nessun addebito a sorpresa.

Per farlo girare sul tuo computer ti serve Docker.

git clone https://github.com/every-app/open-seo.git
cd open-seo
cp .env.example .env
# apri .env e incolla la tua chiave in DATAFORSEO_API_KEY
docker compose up -d

Poi apri http://localhost:3001. La chiave è quella che DataForSEO chiama Base64 nella pagina API Access. Per collegare Claude Code a questa versione usa la pagina Agent setup dentro la tua installazione. In Docker gira senza login: tienila sul tuo computer e non esporla su internet.

GEO Optimizer dà al tuo sito un punteggio da 0 a 100 su quanto è leggibile per ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini e le risposte AI di Google. Controlla 27 crawler delle AI nel robots.txt, il file llms.txt, i dati strutturati e i meta tag.

Licenza MIT, gratis. Il primo controllo si fa con un comando solo, senza installare niente. Ti serve uv, lo stesso del punto 01.

uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://tuosito.it

Per usarlo da dentro Claude Code lo installi come server MCP.

pip install "geo-optimizer-skill[mcp]"
claude mcp add geo-optimizer -- geo-mcp

Fai l'audit GEO di https://tuosito.it.
Dimmi il punteggio, quali crawler delle AI sono bloccati e cosa manca.
Poi prepara i file che servono: le regole del robots.txt, llms.txt e i dati strutturati.
Mostrameli prima di scrivere qualsiasi cosa nel progetto.

Il comando che genera i file è geo fix: di suo mostra solo l'anteprima e scrive soltanto con --apply. Una cosa da sapere: lo strumento misura se le AI possono leggerti. Non garantisce che ti citino. Lo scrive lui stesso nel README.

Ognuno copre un pezzo diverso. Usati in fila ti danno una lista di lavoro ordinata per priorità.

1. GSC MCP ti dice dove sei già: le ricerche in seconda pagina sono le prime da lavorare. Non costa niente.
2. OpenSEO ti dice cosa c'è fuori: quanto vale ogni ricerca, chi è davanti a te, chi ti linka. Qui spendi crediti, quindi lo usi solo sulle ricerche scelte al passo 1.
3. GEO Optimizer chiude il giro: controlla che le pagine che hai sistemato siano leggibili anche dalle AI.

Lavora su [tuosito.it] in tre passi.
1. Con la Search Console trova le 10 ricerche in posizione 11-20 con più impressioni negli ultimi 28 giorni.
2. Con OpenSEO controlla volume e difficoltà solo di quelle 10. Scarta quelle che non valgono lo sforzo.
3. Con GEO Optimizer fai l'audit delle pagine rimaste.
Chiudi con una tabella: ricerca, pagina, posizione di oggi, cosa cambiare, in che ordine.

La tabella finale è la tua lista di lavoro. Fra un mese rilanci il passo 1 e vedi cosa è salito.